OpenAI API मूल्य निर्धार: अनसेंसर्ड इनफरेंस की लागत कितनी है?

LLM APIs में टोकन लागतों को समझें

टोकन मूल्य निर्धारण लगभग हर LLM API के लिए मापन की मौलिक इकाई है। आप उस मॉडल को भेजे गए टोकन के लिए भुगतान करते हैं और उसकी प्रतिक्रिया में जनरेट किए गए टोकन के लिए। यह समझना कि टोकन शब्दों से कैसे मैप होते हैं, आपको लागत का सटीक अनुमान लगाने में मदद करता है। एक टोकन लगभग चार अक्षर या अंग्रेजी में 0.75 शब्द के बराबर होता है।

अधिकतर प्रदाता इनपुट टोकन और आउटपुट टोकन के लिए अलग-अलग दरें लागू करते हैं। आउटपुट आमतौर पर अधिक महंगा होता है क्योंकि मॉडल सक्रिय रूप से सामग्री जनरेट कर रहा होता है। यह अंतर तब मायने रखता है जब आप ऐसे प्रॉम्प्ट डिज़ाइन करते हैं जो लंबी प्रतिक्रियाएं ट्रिगर कर सकते हैं।

घटक	विवरण
इनपुट टोकन	आपके प्रॉम्प्ट और सिस्टम निर्देशों में भेजे गए टोकन।
आउटपुट टोकन्स	प्रतिक्रिया में मॉडल द्वारा जेनरेट किए गए टोकन।

Knowing this split allows you to optimize your prompts. Shorter prompts reduce input costs. Efficient responses reduce output costs. This balance is key to keeping your API bill manageable.

मानक OpenAI कीमतों की तुलना हमारी कीमतों से

मानक OpenAI मूल्य निर्धारण मॉडल के आधार पर भिन्न होता है, लेकिन इनपुट टोकन आमतौर पर आउटपुट टोकन से सस्ते होते हैं। हमारा अनसेंसर्ड LLM प्रति 1M इनपुट टोकन के लिए $0.15 और प्रति 1M आउटपुट टोकन के लिए $0.50 चार्ज करता है। यह संरचना पारदर्शी और भविष्यवाणी योग्य है। आप भेजने से पहले ठीक जानते हैं कि प्रत्येक टोकन की लागत क्या है।

प्रतिस्पर्धी अक्सर फीचर्स बंडल करते हैं या उपयोग कैप्स के लिए शुल्क लेते हैं। हम शुद्ध रूप से टोकन गणना के आधार पर शुल्क लेते हैं। त्रुटियां और अस्वीकृतियां आपको टोकन नहीं खर्च करातीं। इसका अर्थ है कि आप केवल सफल प्रतिक्रियाओं के लिए भुगतान करते हैं। यह उच्च-वॉल्यूम टेस्ट चलाने वाले डेवलपर्स के लिए एक महत्वपूर्ण लाभ है।

हमारे API के लिए बेस यूआरएल HTTPS://api.ollamaopenaicompatibleapi.com/v1 है। आप OpenAI के लिए जो SDKs उपयोग करते हैं, वे ही उपयोग कर सकते हैं। बस बेस यूआरएल और API कुंजी को अपडेट करें। यह ड्रॉप-इन प्रतिस्थापन आपको विकास समय बचाता है।

हमारे मॉडल की पहचान "uncensored" है। यह हमारे अपने सर्वरों पर चलता है और GPT या क्लॉड मॉडल का उपयोग नहीं करता है। यह वेंडर लॉक-इन के बिना स्थिर मूल्य निर्धारण सुनिश्चित करता है।

स्ट्रीमिंग और JSON मोड की लागत

स्ट्रीमिंग टोकन गणना को नहीं बदलती। आप भेजे और प्राप्त किए गए टोकनों के लिए अभी भी भुगतान करते हैं। स्ट्रीमिंग केवल यह बदलती है कि आप डेटा कैसे प्राप्त करते हैं। आपको टोकन तभी मिलते हैं जब वे जनरेट होते हैं, पूरे प्रतिक्रिया का इंतजार करने की बजाय।

JSON मोड एक फॉर्मेट बाधा है, न कि लागत गुणक। मॉडल अभी भी टोकन को सामान्य रूप से गिनता है। हालांकि, JSON लागू करने से कभी-कभी आउटपुट टोकन बढ़ सकते हैं। मॉडल वैध JSON सुनिश्चित करने के लिए अतिरिक्त स्पेस या फॉर्मेटिंग वर्ण जोड़ सकता है।

JSON मोड का उपयोग करें जब आपके एप्लिकेशन को संरचित डेटा की आवश्यकता हो। यह पार्सिंग त्रुटियों को रोकता है। लागत में अंतर आमतौर पर नगण्य होता है। विश्वसनीय डेटा संरचनाओं के लाभ, आउटपुट टोकन में मामूली वृद्धि के मुकाबले अधिक है।

हमारा API JSON मोड का समर्थन करता है response_format पैरामीटर। इसे सेट करें {"type": "json_object"}. यह सुनिश्चित करता है कि मॉडल हर बार मान्य JSON आउटपुट करे।

फंक्शन कॉलिंग ओवरहेड की व्याख्या

फंक्शन कॉलिंग ओवरहेड जोड़ता है क्योंकि मॉडल को टूल निर्देशों को आउटपुट करना होता है। ये निर्देश आउटपुट टोकन गिनते हैं। आप इनपुट टोकन में टूल परिभाषाओं के लिए भुगतान करते हैं। आप आउटपुट टोकन में टूल कॉल्स के लिए भी भुगतान करते हैं।

ओवरहेड आमतौर पर छोटा होता है। एकल टूल कॉल 50-100 टोकन जोड़ सकता है। कई टूल कॉल लागत बढ़ाते हैं। हालांकि, कार्यों को स्वचालित करने से प्राप्त दक्षता अक्सर टोकन लागत से अधिक होती है।

हमारा API फंक्शन कॉलिंग का समर्थन करता है टूल्स पैरामीटर के माध्यम से tools पैरामीटर। आप कई फ़ंक्शन परिभाषित कर सकते हैं। मॉडल प्रॉम्प्ट के आधार पर चुनता है कि किसका कॉल करना है।

विशिष्ट कार्यों की आवश्यकता वाले कार्यों के लिए फ़ंक्शन कॉलिंग का उपयोग करें। इससे मैनुअल पार्सिंग की आवश्यकता कम होती है। लागत पूर्वानुमेय होती है और टूल कॉल की जटिलता के समानुपाती होती है।

प्रतिस्पर्धी मूल्य निर्धारण में छिपे शुल्क

अक्सर प्रतिस्पर्धी उन फीचर्स के लिए चार्ज करते हैं जिनकी आपको शायद आवश्यकता न हो। एम्बेडिंग्स, इमेज जनरेशन, और ऑडियो प्रोसेसिंग अक्सर अलग से बिल किए जाते हैं। यदि आपको केवल टेक्स्ट कंप्लीशन चाहिए, तो ये फीस जुड़ जाती हैं।

कुछ प्रदाता असफल अनुरोधों के लिए शुल्क लेते हैं। यदि मॉडल टाइमआउट हो जाता है या त्रुटि आती है, तो भी आपको भुगतान करना पड़ता है। हमारा API केवल सफल प्रतिक्रियाओं के लिए शुल्क लेता है। त्रुटियां मुफ्त हैं। यह उच्च लोड वाले समय में अप्रत्याशित बिलों से आपको सुरक्षित रखता है।

दर सीमाएँ छिपी हुई लागत भी उत्पन्न कर सकती हैं। यदि आप अपनी सीमा को पार करते हैं, तो आपको ओवरगेज के लिए भुगतान करना पड़ सकता है या प्रतीक्षा करनी पड़ सकती है। हमारी API की स्पष्ट सीमाएँ हैं। आप प्रति कुंजी प्रति मिनट 300 अनुरोध हैंडल कर सकते हैं। यह अधिकांश अनुप्रयोगों के लिए पर्याप्त है।

इन विवरणों के लिए अपने प्रदाता की दस्तावेज़ीकरण की जांच करें। छिपे शुल्क आपके मासिक खर्च को काफी बढ़ा सकते हैं। पारदर्शिता सटीक बजट बनाने के लिए कुंजी है।

अपने मासिक उपयोग की गणना

अपने मासिक उपयोग की गणना करने के लिए, अपने अनुमानित टोकन वॉल्यूम को प्रति टोकन कीमत से गुणा करें। इनपुट टोकन की लागत $0.15 प्रति 1M है। आउटपुट टोकन की लागत $0.50 प्रति 1M है। अपनी कुल लागत प्राप्त करने के लिए इन्हें एक साथ जोड़ें।

अपने औसत अनुरोध आकार पर विचार करें। एक 1,000 टोकन प्रॉम्प्ट और एक 500 टोकन प्रतिक्रिया की लागत $0.000225 है। अपनी दैनिक अनुरोध मात्रा से गुणा करें ताकि आपकी दैनिक लागत प्राप्त हो सके।

अपने एप्लिकेशन में अपने उपयोग को ट्रैक करें। भेजे गए और प्राप्त किए गए टोकन लॉग करें। यह डेटा आपके प्रॉम्प्ट को अनुकूलित करने में मदद करता है। आप सिस्टम निर्देशों को छोटा करके इनपुट टोकन कम कर सकते हैं।

अपने बजट को प्रबंधित करने के लिए हमारे पूर्वभुगतान क्रेडिट सिस्टम का उपयोग करें। क्रेडिट कभी समाप्त नहीं होता है। जब आपको अधिक की आवश्यकता हो तो आप टॉप-अप कर सकते हैं। यह लचीलापन आपको मासिक बिलों की चिंता किए बिना स्केल करने की अनुमति देता है।

क्रिप्टो टॉप-अप बोनस प्रभावी दर पर प्रभाव

हमारा प्रीपेड क्रेडिट सिस्टम बड़े टॉप-अप के लिए बोनस क्रेडिट शामिल करता है। $50 टॉप-अप करें और +5% बोनस क्रेडिट प्राप्त करें। $100 टॉप-अप करें और +10% बोनस क्रेडिट प्राप्त करें। $200 टॉप-अप करें और +15% बोनस क्रेडिट प्राप्त करें।

यह बोनस क्रेडिट आपकी प्रभावी दर को कम करता है। यदि आप $200 टॉप-अप करते हैं, तो आपको $230 क्रेडिट मिलता है। इनपुट टोकन के लिए आपकी प्रभावी दर $0.13 प्रति 1M हो जाती है। आउटपुट टोकन के लिए आपकी प्रभावी दर $0.43 प्रति 1M हो जाती है।

ये बोनस हाई-वॉल्यूम यूज़र्स के लिए महत्वपूर्ण हैं। आप जितना अधिक टॉप-अप करेंगे, उतना ही अधिक बचत करेंगे। इससे हमारा API उपलब्ध सबसे सस्ते LLM API विकल्पों में से एक बन जाता है।

हम TRC20 पर USDT या Base पर USDC स्वीकार करते हैं। $20 से $500 तक कोई भी पूर्ण राशि समर्थित है। यह लचीलापन आपको अपनी पसंद की क्रिप्टो में भुगतान करने की अनुमति देता है।

मुफ्त त्रुटियां और रिफ्यूज़ पॉलिसी

हम त्रुटियों या अस्वीकृतियों के लिए शुल्क नहीं लगाते। यदि मॉडल प्रतिक्रिया देने में विफल रहता है या अनुरोध टाइमआउट हो जाता है, तो आप भुगतान नहीं करते। यह उन प्रतिस्पर्धियों की तुलना में एक महत्वपूर्ण लाभ है जो विफल अनुरोधों के लिए शुल्क लगाते हैं।

अस्वीकृतियां भी मुफ्त हैं। यदि मॉडल किसी प्रश्न का उत्तर देने से इनकार करता है, तो आपको भुगतान नहीं करना पड़ता। यह अनसेंसर्ड मॉडल्स के लिए महत्वपूर्ण है जहां अस्वीकृतियां दुर्लभ लेकिन संभव हैं। आप केवल सफल प्रतिक्रियाओं के लिए भुगतान करते हैं।

यह नीति आपको अप्रत्याशित बिलों से बचाती है। आप बिना लागत की चिंता किए उच्च-वॉल्यूम परीक्षण चला सकते हैं। किसी भी API में त्रुटियाँ अनिवार्य हैं। हमारी नीति सुनिश्चित करती है कि आप केवल प्राप्त मूल्य के लिए भुगतान करें।

हमारे API का कानूनी वयस्क उपयोग के लिए एक सख्त नो-रिफ्यूजल पॉलिसी है। एकमात्र कठोर सीमा किशोरों के साथ यौन सामग्री है। यह आपके उपयोग मामले के लिए स्थिर प्रतिक्रियाओं को सुनिश्चित करता है।

सारांश: सब्सक्रिप्शन से प्रीपेड बेहतर क्यों है

प्रीपेड क्रेडिट लचीलापन प्रदान करता है जो सब्सक्रिप्शन में कमी है। आप केवल जिसके लिए भुगतान करते हैं, उसी के लिए भुगतान करते हैं। आप महीने के अंत में अप्रयुक्त क्रेडिट खोते नहीं हैं। यह भिन्न उपयोग वाली परियोजनाओं के लिए आदर्श है।

बोनस के साथ क्रिप्टो टॉप-अप सबसे अच्छा मूल्य प्रदान करते हैं। बोनस क्रेडिट आपकी प्रभावी दर को काफी कम कर देते हैं। आप बड़ी राशियों को टॉप-अप करके पैसे बचाते हैं।

हमारा API सरल और पारदर्शी है। कोई छिपा शुल्क नहीं। कोई जटिल स्तर नहीं। केवल टोकन मूल्य निर्धारण। इससे अपनी एप्लिकेशन का बजट बनाना और स्केल करना आसान हो जाता है।

$0.50 ट्रायल क्रेडिट के साथ हमारी API आज़माएं। Google या ईमेल के साथ साइन अप करें। तुरंत अपनी API कुंजी प्राप्त करें। आज ही परीक्षण शुरू करें।