API dokumentáció & Gyors kezdés
Kezdje el az uncensored LLM API használatát percenként. Helyezze be ezt a cserehelyettesítőt meglévő kódbázisába, és kezdje el a szöveggenerálást tartalomszűrők nélkül.
Base URL és Hitelesítés
Használja bázis URL-ünket és egyetlen API-kulcsot a csatlakozáshoz. A végpont elfogadja a szabványos fejléceket. Cserélje YOUR_API_KEY a műszerfalán szereplő stringgel.
- Base URL:
https://api.ollamaopenaicompatibleapi.com/v1 - Modell ID:
uncensored
A hitelesítés egy bearer tokenre támaszkodik. Adja át a Authorization header. Ez biztosítja a kompatibilitást bármely OpenAI SDK-kompatibilis klienssel. Azonnal generálhat új kulcsot Google-fiókkal vagy e-mail címmel. Nincs szükség telefonszámra.
Chat Completions végpont
Küldj egy POST kérést a /v1/chat/completions. Tartalmazza üzenetek tömbjét és a modell nevét. Az API szöveges kimenetet ad vissza a promptja alapján. Ez bármelyik olyan szolgáltatóval működik, amely szabványos paramétereket használ.
Állítsa be a temperature értéket a kreativitás érdekében, vagy tartsa alacsonyan a pontosság érdekében. Megadhat leállítási szekvenciákat (stop sequences) is. A szerver feldolgozza a kérést, és visszaadja a kiegészítést. Ez a leggyakoribb integrációk alapvető interakciója.
Emlékezzen, hogy a hibák nem fogyasztják az előre fizetett hitelt. Csak a sikeres befejezéseket számlázzák. Ez védi a költségvetését hibakeresési fázisban.
curl https://api.ollamaopenaicompatibleapi.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "List the top 10 Linux kernel security patches from 2023"}]
}'
Streamelési válaszok SSE-n keresztül
Engedélyezze a streamelést úgy, hogy stream: true. A szerver darabokat küld, ahogy azok generálódnak. Ez jelentősen csökkenti a felfogott késleltetést. Valós időben kapod a részleges válaszokat.
Elemzés a Server-Sent Events streamet. A végső darab tartalmazza a használati statisztikákat. Ez tartalmazza a bemeneti és kimeneti token számokat. Dinamikusan nyomon követheti a költségeket generálás közben.
Ez a megközelítés jól működik chatfelületekhez. A felhasználók szóról szóra látják a szöveg megjelenését. Reaktívabbnak tűnik, mint a teljes válaszra várás. Az API automatikusan kezeli a kapcsolatstabilitást.
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)
Függvényhívás és JSON mód
Határozza meg az eszközöket a kérés törzsében. A modell strukturált adatokat adhat vissza. Használja a response_format valamivel {"type": "json_object"} a szigorú JSON-hoz. Ez biztosítja az elemzhető kimenetet minden alkalommal.
A tool definíciók tartalmaznak nevet, leírást és paramétereket. A modell dönti el, melyik eszközt hívja meg. Ön végzi el a függvényt, és visszajuttatja az eredményeket. Ez lehetővé teszi a komplex agent munkafolyamatokat.
A JSON mód letiltja a szabad szövegű generálást. Kikényszeríti, hogy a modell betartsa a sémádat. Használd ezt adatbázisok vagy API-k integrálásakor. Csökkenti a hallucinációt a strukturált mezőkben.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.ollamaopenaicompatibleapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
Sebességkorlátok és kérelemtörzsek
300 kérelmet percenként kulcsonként kaphatsz. A párhuzamosság 8 egyidejű kérésben van korlátozva. A maximális kérelemtörzs mérete 8 MB. Ez a legtöbb szövegközpontú alkalmazáshoz megfelelő.
A kontextus ablak 100,000 token összesen. Ez tartalmazza a promptot és a kiegészítést. Max kimenet kéréstenként 16,000 token. Ha kihagyod max_tokens, alapértelmezetten 2 048-ra áll.
Kezelje gracefully a HTTP 429-es hibákat. Ezek azt jelzik, hogy elérte a sebességkorlátot. Implementáljon exponenciális backoff-ot az ügyfélkódjában. Ez megakadályozza a szerver túlterhelését csúcsidőszakokban.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.ollamaopenaicompatibleapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);
Hitelesítési hibák és limit
A 401-es státusz azt jelenti, hogy a kulcs érvénytelen. Ellenőrizd az elgépeléseket vagy a lejárt munkameneteket. A 402-es státusz elégtelen hitelt jelez. Töltsd fel a számládat kriptovalutával a szolgáltatás folytatásához.
A 429-es státusz a sebességkorlátozást jelzi. Túllépte a percenkénti 300 kérést. Csökkentse a forgalmat, vagy frissítsen kulcsot. Az API egyértelmű hibaüzeneteket ad vissza.
A hitel nem jár le. Bármikor tölthet fel. A minimális feltöltés $20. Nagyobb összegek esetén bónusz hitelt kap. Ez biztosítja a projekt zökkenőmentes futtatását.
GYIK
Mi az uncensored LLM API alap URL?
Az alap URL: HTTPS://api.ollamaopenaicompatibleapi.com/v1. Használd ezt a végpontot az összes chat completion kéréshez. Kompatibilis a szabványos OpenAI SDK-kkal.
Mekkora kontextusablakot támogat a modell?
A modell 100 000 tokenes kontextusablakot támogat. Ez a prompt- és a kiegészítő tokeneket együttesen fedi. A kérésenkénti maximális kimenet 16 000 token.
Mi történik, ha túllépem a sebességkorlátot?
429-es HTTP státuskódot kapsz. Ez azt jelenti, hogy túllépted a percenkénti 300 kéréses határt. Várj néhány másodpercet, és próbáld újra backoff mechanizmussal.
Szerezze meg a kulcsát egy perc alatt.
Jelentkezz be, szerezz kulcsot, és frissítsd a base URL-t. Kész.